Intelligence Artificielle : un avenir plein d’opportunités

Dans cet article, Sander Kamstra, directeur de Payt, partage comment nous, chez Payt, nous engageons activement dans l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) au sein de notre logiciel de gestion des créances. Dans un monde où la pénurie de main-d’œuvre augmente et où les processus doivent devenir de plus en plus rapides et intelligents, nous croyons que l’IA jouera un rôle important. Non pas comme un substitut au contact personnel, mais comme un soutien puissant pour travailler plus efficacement, réaliser des paiements plus rapides et offrir un meilleur service.

Table des matières :

1. Pourquoi l’IA est l’avenir pour une gestion efficace des créances
2. Une prévision de paiement par l’IA
3. Appeler le débiteur par l’IA
4. Étiquetage des messages entrants
5. Support des clients Payt

Pourquoi l’IA est l’avenir de la gestion efficace des créances

Chez Payt, nous expérimentons activement l’intelligence artificielle depuis quelques années. Mais prenons d’abord du recul et examinons notre vision de l’avenir de la gestion des créances en combinaison avec l’IA.

Imaginez : un travailleur IA – nous l’appelons Payter – qui, dans un avenir proche, fonctionne comme l’employé le plus intelligent que vous puissiez souhaiter. Avec des compétences en communication parfaites et évolutives, sans limites à ce que vous pouvez lui apprendre. Payter pense plus vite que nous, travaille sans relâche et n’est jamais malade.

La dernière génération de travailleurs IA peut en outre poursuivre des objectifs de manière autonome et apprendre elle-même comment atteindre au mieux ces objectifs. Cela rend l’IA puissante, mais aussi vulnérable : lorsque l’IA fait une erreur, elle le fait avec autant de conviction que lorsqu’elle réussit. Nous appelons cela « halluciner ». C’est pourquoi une boucle de rétroaction forte – dans laquelle l’IA apprend et est ajustée en continu – est essentielle pour garantir des résultats fiables.

En même temps, nous voyons tous la pénurie sur le marché du travail augmenter. Le potentiel de main-d’œuvre pour les 25 prochaines années est déjà né, ce qui signifie que le nombre de travailleurs ne fera que diminuer. Nous avons donc un défi. Et soyons honnêtes : peu de gens aiment appeler pour des factures impayées. C’est précisément là que l’IA offre une solution magnifique.

Dans cet article, je vous explique comment Payt utilise déjà l’IA aujourd’hui pour rendre la gestion des créances plus intelligente, plus rapide et plus personnelle.

Une prévision de paiement par IA

Si vous souhaitez prévoir quand une facture sera probablement payée, l’IA est particulièrement douée pour cela. Traiter d’énormes quantités de données et construire un modèle de prévision fiable est un jeu d’enfant pour l’IA. De plus, le modèle devient de plus en plus intelligent : à mesure que de nouvelles données arrivent, l’IA continue de s’entraîner et de s’améliorer.

Vous pouvez utiliser ces informations directement pour mettre en place des automatisations intelligentes. Supposons que le module de gestion du risque de crédit prédit qu’une facture a 80 % de chances de ne pas être payée à temps. Vous pouvez alors, par exemple, configurer une automatisation pour envoyer un rappel amical avant la date d’échéance. Ou vous pouvez vous assurer que les rappels sont envoyés plus rapidement les uns après les autres. Vous pouvez même déployer un travailleur IA qui contacte proactivement le débiteur par téléphone. Ainsi, vous combinez la puissance des données avec des flux de travail intelligents et gardez le contrôle de votre trésorerie — avant même qu’un problème ne survienne.

Ci-dessous, vous voyez une capture d’écran de l’apparence de la prévision de paiement basée sur l’IA dans notre application :

Actuellement, la prévision de paiement est disponible dans Payt et peut être demandée via le service desk.

Appeler le débiteur par l’IA

L’IA peut passer un appel au débiteur. Il est important que le débiteur soit informé que l’appelant est un travailleur IA. Il est poliment demandé si cela convient et que la conversation est enregistrée à des fins de formation. Par exemple, Payter, le travailleur IA, demande si la facture de l’entreprise X a été reçue. Avec de nombreuses adresses e-mail de consommateurs comme hotmail, de plus en plus d’e-mails finissent dans le SPAM.

Le travailleur IA aide alors l’utilisateur à mettre l’e-mail en liste blanche afin que celui-ci et les futurs e-mails n’atterrissent plus dans le SPAM. Bien sûr, le travailleur IA demande s’il y a d’autres particularités avec lesquelles il peut aider. Si c’est le cas, une tâche est créée dans Payt pour un employé de l’entreprise X. Naturellement, le travailleur IA fait également un court résumé et place tout l’audio dans la chronologie. Nous ajouterons ce type d’applications à de nombreux autres endroits dans le processus. Les clients de Payt peuvent choisir où ils souhaitent déployer un travailleur IA.

Étiquetage des messages entrants

Chaque jour, des dizaines de milliers de messages affluent dans les boîtes de réception de nos clients. Et c’est positif : l’interaction entre fournisseurs et clients favorise des paiements plus rapides. Mais toute cette communication entraîne également une charge de travail considérable.

Une innovation importante qu’offre l’IA dans ce domaine est le Large Language Model (LLM). Ce modèle comprend non seulement les mots, mais aussi leur signification — et peut communiquer de manière autonome, soignée et efficace. Parfois même si soignée que cela semble presque artificiel.

Il est intéressant de noter que les tests avec l’IA montrent que les gens établissent rapidement un lien avec un modèle d’IA. La frontière exacte entre l’interaction réelle et la fiction est peut-être plus une question philosophique. Mais une chose est claire : l’IA rend la communication plus intelligente, plus rapide et plus personnelle. C’est exactement ce que nous défendons chez Payt.

Découvrez ci-dessous une capture d’écran de la fonction IA dans notre logiciel qui étiquette automatiquement les messages entrants :

Avec cette fonction, le travailleur AI s’assure que les messages entrants sont automatiquement étiquetés en fonction de l’intention de l’expéditeur. Cela fonctionne comme suit :

1. Le débiteur pose une question sur la facture, le produit ou sur un plan de paiement
2. Le travailleur AI étiquette ces messages
3. Les messages sont faciles à trier

Cela vous permet d’avoir une meilleure vue d’ensemble de tous les messages reçus. Par exemple, vous pouvez facilement déplacer tous les messages de confirmation vers les archives en une seule fois.

Actuellement, l’étiquetage des messages est disponible dans Payt et peut être demandé via le service desk.

Support des clients de Payt

Mon estimation personnelle est que dans 5 ans, toutes les entreprises prospères utiliseront l’IA pour le support. Les avantages sont tout simplement trop importants pour être ignorés. Bien sûr, il y a encore une certaine méfiance : les gens trouvent difficile de faire entièrement confiance à un ordinateur. Chaque réponse incorrecte est rapidement perçue comme une confirmation de cette méfiance. Pensez par exemple aux voitures autonomes, qui en moyenne performent mieux que les humains, mais à chaque incident, on s’exclame immédiatement : « Vous voyez ! »
Heureusement, les conséquences d’une réponse erronée dans le support sont moins dramatiques.

À partir de 2026, les clients de Payt seront également soutenus par Payter, notre propre assistant de support IA. Payter puise ses connaissances dans tous nos articles de support existants. N’a-t-il pas de réponse à une question ? Il crée alors automatiquement une tâche pour notre équipe de support afin d’ajouter de nouvelles informations. De plus, notre équipe de support suit activement les réponses de Payter et peut donner un retour immédiat si nécessaire. Bien sûr, les clients peuvent toujours choisir de passer à un collègue humain.

Au début, il y aura encore beaucoup de questions que nous continuerons à traiter manuellement, comme par exemple la suppression de groupes de factures. Mais petit à petit, nous confierons plus de tâches à Payter.

Grâce à Payter, nous pourrons bientôt vous aider en dehors de nos heures de support habituelles. Et un avantage supplémentaire : en utilisant intelligemment l’IA, nous gardons notre équipe petite, hautement qualifiée et nous continuons à croître, même sur un marché du travail de plus en plus restreint.

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